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【2025CCHIO】中澳携手,共绘蓝图——CACA-Cancer Australia Summit圆满召开

作者:肿瘤瞭望   日期:2025/12/15 14:36:12  浏览量:178

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金秋十一月,滇池之畔,万众瞩目的2025中国整合肿瘤学大会(CCHIO)在昆明盛大召开。作为本次大会国际交流的重要篇章,“CACA-Cancer Australia Summit”如期举行。

编者按:金秋十一月,滇池之畔,万众瞩目的2025中国整合肿瘤学大会(CCHIO)在昆明盛大召开。作为本次大会国际交流的重要篇章,“CACA-Cancer Australia Summit”如期举行。
 
在全球癌症负担日益加重的当下,跨越国界的学术对话显得尤为珍贵。本次会议汇聚了中澳两国在肿瘤流行病学与精准医学领域的顶尖智慧。从Vivienne Milch教授分享的澳大利亚国家癌症基因组学框架与精准医疗战略,到曹广文教授对原发性肝癌全球负担与可控风险因素的深度剖析;从赵方辉教授描绘的中国宫颈癌消除路线图,到Kou Kou教授展示的机器学习在揭示前列腺癌生存差异中的创新应用——这不仅是一场关于“防、筛、诊、治”的学术盛宴,更是一次关于卫生政策、健康公平与前沿科技的深度碰撞。《肿瘤瞭望》特此整理会议精粹,邀您共同聆听中澳专家关于癌症防控的真知灼见,共绘人类健康命运共同体的宏伟蓝图。
 
2025年11月7日,在这金秋送爽的时节,由中国抗癌协会(CACA)与澳大利亚癌症协会(Cancer Australia)联合主办的“CACA-Cancer Australia Summit”在美丽的春城昆明成功举办。本次会议作为2025中国整合肿瘤学大会(CCHIO)的重要组成部分,聚焦肿瘤流行病学、精准医学及全球癌症控制策略,旨在深化中澳两国在癌症防治领域的交流与合作。
 
 
会议由中国抗癌协会副理事长、安徽医科大学第一附属医院李平教授和澳大利亚癌症协会医学主任Vivienne Milch教授担任共同主席,北京大学肿瘤医院临床流行病学研究中心副主任李文庆教授担任执行主席。来自中澳两国的顶尖专家学者齐聚一堂,围绕基因组学、肝癌负担、宫颈癌消除及机器学习在肿瘤研究中的应用等前沿议题展开了深入探讨。
 
 
会议伊始,澳大利亚癌症协会医学主任、澳大利亚联邦卫生部癌症筛查政策医学顾问Vivienne Milch教授,为我们带来了题为《Australia’s approach to advancing genomics and precision medicine in cancer control》的精彩报告。Milch教授详细介绍了“澳大利亚癌症计划”(The Australian Cancer Plan),这是一项旨在改善所有澳大利亚人癌症预后和体验的十年宏伟蓝图。她重点阐述了澳大利亚如何通过建立“国家癌症控制基因组学框架”(National Framework for Genomics in Cancer Control),将基因组检测整合到癌症护理的连续体中。该框架强调公平性,致力于解决原住民及偏远地区人群的健康差异问题。此外,Milch教授还分享了澳大利亚在精准肿瘤学领域的旗舰项目——PrOSPeCT(精准肿瘤筛查平台),该项目利用基因组分析为晚期或难治性癌症患者匹配临床试验。同时,她介绍了针对儿童及青少年癌症的“零儿童癌症计划”(ZERO),该计划已成功让超过900名高危儿童癌症患者获益,展示了精准医学在儿科肿瘤领域的巨大潜力。
 
 
海军军医大学流行病学教研室主任曹广文教授,通过翔实的数据深入剖析了《Global burden of primary liver cancer and modifiable risk factors》。曹教授指出,原发性肝癌(PLC)仍是全球第六大高发癌症及第三大癌症死因,其中中国贡献了全球约45.2%的新发病例和44.6%的死亡病例,防控形势依然严峻。他通过对比全球及各地区的数据发现,乙肝病毒(HBV)感染仍是导致肝癌的主要原因,但代谢性因素(如糖尿病、肥胖、脂肪肝)的影响正日益凸显。曹教授强调,理论上79.8%的肝癌是可以预防的。他提出了一套综合防控策略,包括通过疫苗接种进行一级预防,通过生活方式干预和抗病毒治疗进行二级预防。特别值得注意的是,抗病毒治疗联合有氧运动可显著改善患者生存。曹教授的报告为我国肝癌的精准防控提供了重要的流行病学依据。
 
 
来自澳大利亚昆士兰癌症委员会(Cancer Council Queensland)的研究员Kou Kou博士,带来了一个结合人工智能与流行病学的创新课题——《Machine learning analysis of factors associated with geographic inequities in prostate cancer survival in Australia》。Kou博士的研究利用机器学习算法(如Boruta和mRMR),从257个区域层面的变量中筛选出与前列腺癌生存率高度相关的关键特征,包括不健康的腰围比例、BMI指数、行业分布等。通过聚类分析,她识别出了具有“不利特征”的区域集群,这些区域的患者生存率显著较低。这项研究证明了机器学习在处理高维生态学数据方面的优势,为识别癌症生存差异的深层驱动因素提供了新的方法学视角。
 
 
中国医学科学院肿瘤医院/国家癌症中心流行病学室主任赵方辉教授,就《The path towards the elimination of cervical cancer in China》这一议题进行了分享。作为WHO加速消除宫颈癌全球战略工作组的专家,赵教授分享了中国在宫颈癌筛查与疫苗接种方面的最新进展与挑战,并展望了通过综合防控策略实现消除宫颈癌这一宏伟目标的路径。
 
 
会议最后,Vivienne Milch教授进行了总结致辞。本次CACA-Cancer Australia Summit不仅展示了中澳两国在肿瘤流行病学和精准医学领域的最新研究成果,更为双方未来的数据共享、政策制定及临床试验合作奠定了坚实基础。
 
通过跨越国界的学术交流,我们看到了战胜癌症的共同希望。让我们期待中澳双方在未来能有更多深层次的合作,共同为人类健康事业贡献力量。
 

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